更新时间：2022-05-10 17:56:46
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内容简介
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前言/PREFACE
基础篇
第1章 绪论
1.1 电能质量分析的背景及意义
1.2 国内外研究现状
参考文献
应用篇
第2章 主动配电网电能质量信号高效压缩
2.1 噪声对归一化距离阈值的影响
2.2 电能质量信号噪声估计
2.3 单类支持向量机
2.4 基于OCSVM与ND测度的电能质量信号压缩
2.5 仿真与实测信号压缩实验
2.6 本章小结
第3章 基于多分辨率快速S变换的电能质量分析技术研究
3.1 基于MFST的电能质量扰动信号处理
3.2 基于MFST的电能质量扰动信号特征提取
3.3 基于MFST的电能质量扰动信号识别实验
3.4 本章小结
第4章 基于时域压缩特征提取的电能质量分析技术研究
4.1 配电网系统的时-频分析方法
4.2 采用时-频分割的改进全局阈值降噪
4.3 基于快速S变换时域压缩特征提取
4.4 基于粒子群优化极限学习机的扰动识别
4.5 本章小结
第5章 基于频域分割与局部特征选择的电能质量分析技术研究
5.1 基于OMFST的扰动信号处理
5.2 基于OMFST频域分割的特征提取
5.3 基于CART算法的特征选择与最优决策树构建
5.4 本章小结
第6章 采用特征增强技术与随机森林的电能质量分析技术研究
6.1 基于特征增强技术的单类电能质量扰动特征提取
6.2 基于随机森林的单类电能质量扰动特征选择与识别
6.3 本章小结
第7章 基于HS变换的电能质量暂态扰动检测定位
7.1 采用HS变换的扰动检测方法
7.2 检测定位效果分析
7.3 本章小结
第8章 基于多分辨率快速S变换的电能质量扰动信号参数检测
8.1 扰动参数检测方法
8.2 参数检测仿真实验
8.3 实测数据参数检测
8.4 本章小结
高级篇
第9章 采用旋转森林的电能质量分析技术研究
9.1 基于时域压缩最优多分辨率快速S变换的 复合电能质量扰动特征提取
9.2 基于旋转森林的复合电能质量扰动特征选择与识别
9.3 本章小结
第10章 基于时域特征提取和轻量级梯度提升机的电能质量分析技术研究
10.1 计及物联网数据传输速率约束的 电能质量时域特征高效边缘提取
10.2 基于轻量级梯度提升机的电能质量 扰动特征选择与识别
10.3 实测数据实验分析
10.4 本章小结
