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大数据技术入门
杨正洪更新时间:2021-04-02 21:40:55
最新章节:附录5 作者简介开会员,本书免费读 >
从2015年开始,国内大数据市场继续保持高速的发展态势,作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现,他们对大数据技术很感兴趣,并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。本书共12章,以Hadoop和Spark框架为线索,比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。最后还给出两个案例:环保大数据和公安大数据,供读者参考。本书适合大数据技术初学者,政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员,IT经理,CTO,CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
品牌:清华大学
上架时间:2016-08-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 - 会员
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