会员
计算机应用基础(Windows7+Office2010)
张化 江登文计算机网络/计算机理论、基础知识· 17.2万字
更新时间:2020-08-21 18:11:57
最新章节:7.3 常用工具软件开会员,本书免费读 >
本书共分为7个模块,内容包括“计算机基础知识”“Windows7操作系统”“文档处理之Word2010篇”“数据管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒体基础”和“综合应用”。
品牌:人邮图书
上架时间:2016-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张化 江登文
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)
《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》以H5为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对H5页面设计与制作的相关知识进行详细介绍。H5页面设计的魅力在于通过巧妙的设计手法,将复杂的功能简化,将枯燥的信息趣味化,让用户在享受视觉盛宴的同时,轻松获取所需内容。《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》共7章,内容涵盖初识H5、H5视觉交互设计技巧、H5页面元素的设计与制作、H5页面动效计算机6.6万字 - 会员
测试设计思想
测试设计思想是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动多学科交叉、多领域融合的发展计算机20.4万字 - 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字 - 会员
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了动手实践案例实战疑难解答几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插入和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、计算机9.9万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)
《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》围绕UI设计进行编写,以理论+实操为编写原则,用通俗易懂的语言对UI设计的相关知识进行详细介绍。《UI设计基础与应用标准教程(全彩微课版)》共9章,内容涵盖UI设计学习入门、图标设计、控件设计、动效设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计、界面的标注与切图、综合实战案例等。在介绍理论知识的同时,穿插了大量的实操案例,第1~8章结尾还安排了实战演练计算机6万字 - 会员
深度强化学习:算法原理与金融实践入门
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D计算机16.9万字 - 会员
局域网组建、管理与维护标准教程(全彩微课版)
在物联网及大数据被广泛应用的时代背景下,计算机网络在人们的日常生产生活中的应用比重越来越大,并潜移默化地改变着人们的生产生活方式。在计算机网络中,应用最广泛的是局域网。本书对局域网的组建、管理与维护进行全面剖析,向读者揭开局域网的神秘面纱,在熟悉局域网知识要点的同时,重点培养读者的动手能力和专业思维能力。全书共9章,内容包括局域网概述、局域网基础技术、局域网网络设备、无线局域网的组建、局域网规划与计算机10.8万字 - 会员
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题计算机21.9万字
同类书籍最近更新