序言

掌握深度学习并进行商业分析

深度学习就像拥有魔法一样在媒体上引起了轰动。但你该如何入门呢？本书可以带你完成一次轻松而有趣的旅程，在R中通过深度神经网络构建自己的业务模型。本书采用平实的语言，在R语言中提供了直观、实用、非数学的，且易于遵循的指南来传达最佳的理念，既包含出色的技术，又提供了可用的解决方案。

本书对读者无经验要求，假定读者从来没有学过线性代数，更不喜欢看到导数之类的东西，也不喜欢复杂的计算机代码，读者阅读本书的目的是希望通过通俗易懂的语言，了解如何使用深度神经网络以解决商业问题，并希望亲自动手实践一下。

本书面向有以下需求的读者：

· 侧重语言的解释说明，避免枯燥的数学推导；

· 拥有真实数据的商业应用程序；

· 对于R中的运行实例，可以轻松地理解并实践。

快速上手：深度学习不仅仅是通过简单的步骤将数据处理为可操作的直观内容，本书作者还会告诉你这是如何完成的，甚至比你想象的容易。通过一个简单的教程，你将学习如何通过R语言构建可以解决商业问题的深度神经网络模型。一旦你掌握了该教程，就可以很容易地将自己的知识转化为符合实际需求的商业应用。

事半功倍：R语言简单易用，并且可以在所有主流操作系统上免费使用！本书的每一章都按步就班地介绍了深度神经网络的不同方面。在解决一些具有挑战性的实际业务问题时，你需要亲自动手实践一下。

业务分析迅速

本书是一本介绍深度学习在商业分析方面的入门读物，它将以通俗易懂的文字为你介绍如何利用深度学习提升商业价值。

你将学到以下知识：

· 挖掘深度神经网络于在线新闻报道分类方面的潜力；

· 开发用于评估客户流失的解决方案；

· 为客户品牌选择建模设计一些成功的应用程序；

· 掌握有效的产品需求预测技术；

· 部署深度神经网络以预测信用卡消费情况；

· 采用成功的解决方案预测汽车价格。

无痛学习：本书是专门为那些希望在短时间内掌握如何使用深度神经网络的人而量身打造的。它利用强大的R编程语言为读者提供必要的工具，从而最大限度地提高读者的认知，加深读者对上述知识的理解，继而提升其在数据分析项目中的应用能力。

快马加鞭：如果你希望加快学习进度并学以致用，那么本书就是一个很好的入门方案，它揭示了深度神经网络的工作原理，并为你提供了一个易于遵循的实践指南，告诉你如何使用强大且免费的R编程语言快速地构建深度神经网络。

轻松入门：本书包含了新手入门所需的一切。它是属于你的实践手册和战术指南，只需按步就班地遵循其中的步骤就有可能从新手迈入专家的行列。

学习本书，意味着你使用深度神经网络方面的技能将获得重大突破。

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