创意人工智能

2018年10月，久负盛名的佳士得（Christies）拍卖行以43.25万美元卖出了一幅画作。这幅画作的作者不是人，而是一个神经网络。一幅由人工智能创作的艺术品以如此高价成交，创造了一项新的历史。

该神经网络是由一种新型的、令人兴奋的“对抗训练”技术训练的。我们称该架构为生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）。

能够创作以假乱真的画作，使GAN备受关注，特别是创意科技领域对GAN技术产生了浓厚的兴趣。GAN的作品并非单纯地从训练样本中复制、模仿，也不是将多个训练数据糅合、平均。这也正是GAN有别于其他机器学习形式之处：GAN已经超越了单纯的复制、平均训练数据，转而开始学习真正的创作和绘画。

神经网络专家杨立昆（Yann LeCun）称GAN为“机器学习领域近20年来最酷的想法”。