本章主要讲述了知识图谱在工业界实施的概况，通过对比通用知识图谱和行业知识图谱，介绍了各自的数据状况、典型应用及技术方向。同时，也分析了阿里巴巴构建大规模工业级知识图谱面临的挑战，除了典型的学术任务的挑战，更多地分析了工业场景下实施的挑战。基于这些挑战，给出了实战中的一些原则。基于这些原则，构建了大规模的商品知识图谱。通过对典型行业知识图谱的剖析，介绍了管理、构建知识图谱背后的知识引擎的工程和产品架构。基于该技术架构，后续章节会分技术模块，深入地讲解具体的实施过程。
