![珠江流域水循环模拟与调控研究](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/902/40936902/b_40936902.jpg)
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3.3 突变分析
Pettitt 突变检验是一种非参数检验方法,其基本原理如下:
假设一水文气象序列X1,X2,…,XT在时间t发生了突变,序列Xk(k=1,2,…,t)分布函数为F1(x),Xl(l=t+1,…,N)分布函数为F2(x),且F1(x)≠F2(x)。提出零假设H0:无突变或t=T;备择假设H1:有突变或1≤t<;T。统计量Ut,T定义为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/3F4CD9/21277071801874906/epubprivate/OEBPS/Images/16741_37_5.jpg?sign=1738885702-WxKUh1oCO9xuNj4GTfm4H6JeX3dxL9JM-0-82911bd3425d431a4d18d499bed867f5)
突变点统计量Kt计算公式为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/3F4CD9/21277071801874906/epubprivate/OEBPS/Images/16741_38_1.jpg?sign=1738885702-6dSR9AjaIwsNTgVZXCf1XLTGAHCEFkDc-0-8c0f8ad603db80892c0210706502f09e)
式中:为突变后呈下降或减少趋势;
为突变后呈上升或增加趋势。若Kt对应的时间t满足1≤t≤T,则拒绝零假设,说明有突变发生,且突变发生的时间为t。
突变点可能的显著性水平p定义为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/3F4CD9/21277071801874906/epubprivate/OEBPS/Images/16741_38_4.jpg?sign=1738885702-X93HC7VYo0ad2ywmU2ivL1P04c52sfPw-0-a00d3c0f6026b1da209923f95398f2d0)
如果p小于给定的显著性水平(本文给定的显著性水平为0.05),说明有显著突变点存在。