1.1 计算产业发展概述
以“信息技术”为特征的第三次工业革命，将世界带入数字化时代；以“智能技术”为特征的第四次工业革命，目前正在席卷全球，将会把人类社会带入智能化时代。那么，计算产业的定义到底是什么呢？其实，计算产业指的就是与IT（Information Technology，信息技术）计算能力相关的各种产业。例如个人PC（Personal Computer，个人计算机）、服务器、中间件、虚拟化、存储等。简而言之，计算产业是IT技术的基础，是每一次产业变革的驱动力，从云计算、大数据、人工智能，到区块链、边缘计算、物联网都离不开强大的计算能力的支持。
1.1.1 移动应用云化、万物互联兴起（万物互联时代背景）
在万物互联（Internet of Everything，IoE）的定义中，人、流程、数据和事物结合在一起使网络连接变得更加相关，更有价值。万物互联将信息转化为行动，为企业、个人以及国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。
互联网给国家、企业和个人带来许多福利，通过信息的民主化改进教育，通过电子商务促进经济增长，通过支持广泛的合作加快商业创新。如今，我们正从“物联网”（Internet of Things，IoT）走入“万物互联”的时代，所有的东西将会获得语境感知能力，增强的处理能力和更好的感应能力。将人和信息加入互联网中，你将会得到一个集合十亿甚至万亿连接的网络。这些连接创造了前所未有的机会并且给沉默的东西赋予声音。
随着越来越多的事物、人、数据和互联网联系起来，互联网的力量正呈指数增长。同时在计算产业，AI（Artificial Intelligence，人工智能）、AIoT（Artificial Intelligence & Internet of Things，人工智能物联网）、应用和数据的多样性管理都对计算提出了新的需求。当前计算产业呈现2个变化趋势。第一个是在我们的日常生活中，移动智能终端逐渐取代传统的PC。有数据显示，2018年全球传统PC出货量为2.5亿台，连续七年下滑。与之相反，2018年全球移动智能终端出货量突破16亿部。这意味着计算能力正在从x86架构向ARM（Advanced RISC Machine）架构转移，应用正从PC应用向移动应用，再向移动应用云化转移。新的算力需求意味着云数据中心侧与端侧同构的算力需要高性能、高并发、高吞吐的算力支持。第二个是万物互联的时代将为我们带来海量的数据，2018年全球连接设备的数量已超过230亿，预计到2025年将突破1000亿。对于海量数据的处理需求，在边缘侧，需要对采集的数据进行实时的智能分析、处理，提出AI的算力需求；在数据中心侧，分析、处理海量的数据需要高并发、高性能、高吞吐的计算能力。
1.1.2 单一架构向多种计算架构组合演进
云计算（Cloud Computing）是继20世纪80年代由大型计算机向客户端/服务器（Client-Server，C/S）模式大转变后，信息技术的又一次革命性变化。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用技术、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物，其目的是通过基于网络的计算方式，将共享的软件/硬件资源和信息进行组织整合，按需提供给计算机和其他系统使用。云计算作为虚拟化的一种延伸，影响范围越来越大。即便如此，云计算依然不能支持复杂的企业环境。因此，基于对现有云计算产品的分析，结合个人经验，总结出一套云计算架构，该架构主要可分为显示层、中间层、基础设施层、管理层四层。
海量应用的涌现，以及云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，助推计算多样性，未来的计算不仅要满足端、边、云等全场景需求，同时还要支撑电信、制造、金融、能源等传统行业的数字化转型，这标志着智能计算的时代已经来临。
时代发展逐渐证明多样性计算组合才是最优路径。在计算多样性的智能计算时代，没有任何一种单一的计算架构可以满足所有场景、所有数据类型的处理需求。比如摩尔定律，它是由戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的，其内容为：“当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18～24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。”换言之，一美元所能买到的电脑性能，每隔18～24个月将翻一倍。这一定律已经不适用于当前计算产业的发展趋势。因为传统的单一的计算架构已经不能满足当前所有的计算场景、所有的数据类型的处理需求。在计算多样性的时代，我们有大量异构计算能力的需求。多种计算架构共存的异构计算将是计算架构重构的最优路径。基于对发展趋势的理解，华为正在积极满足数据与应用多样性带来的计算多样性需求，推动计算架构向“x86+ARM+GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）+NPU”的多样性架构发展。
基于“重新定义计算架构”的战略目标，华为聚焦鲲鹏（KunPeng）处理器与昇腾AI处理器，分别面向通用计算场景和人工智能场景，建立计算产业核心竞争力，引领计算产业迈向智能和多样性计算时代。华为公司的计算战略就是打造多样化计算架构、构建基于鲲鹏处理器和AI昇腾处理器的计算平台。华为一直秉承“聚焦处理器技术、硬件开放、软件开源、伙伴优先”的理念，注重鲲鹏计算产业生态的构建，通过更深入的技术合作，更丰富的业务创新，与伙伴共赢，共同构建鲲鹏计算产业生态。
围绕鲲鹏计算平台和昇腾计算平台，华为以五大系列自研计算芯片为基石[鲲鹏处理器、昇腾AI处理器、智能SSD（Solid State Disk或Solid State Drive，固态硬盘）控制器芯片、智能网卡芯片、智能管理芯片]，基于两大智能引擎（智能管理引擎与智能加速引擎），突破摩尔定律极限，提升管理效率，进行面向全场景的智能计算解决方案布局。在多样性计算以及建设绿色数据中心的趋势下，华为推出了新一代数据中心服务器——TaiShan服务器。TaiShan服务器基于华为鲲鹏处理器，具有多核、高并发、高效能的优势，适用于大数据、分布式存储、原生应用、数据库等应用场景。无论是打造鲲鹏和昇腾两大计算平台，还是提供覆盖云、边、端的全栈全场景智能计算解决方案，华为都致力于以多样化的算力，加速传统数据中心智能化升级，使能行业智能化再造，实现构建万物互联的智能世界的愿景。
1.1.3 计算产业空间与产值
华为鲲鹏借力ARM，剑指计算产业万亿空间。华为鲲鹏逐步突破ARM体系在服务器市场的应用边界。ARM之前由于高密度低功耗的特点，且一般只适合轻量级的工作负载，因此在PC和服务器等应用场景下显得力不从心。随着ARM公司针对全新基础架构和各种应用场景公布Neoverse处理器IP（Internet Protocol，网络互连协议）路线图，ARM产品的应用边界被逐渐打开，其中大规模数据中心就是其中重要的一块。鲲鹏920处理器和鲲鹏920s处理器目前主要的应用场景是服务器和云计算市场，在高性能测试方面，鲲鹏920处理器的整体测试性能超过930分，同时还推出了基于鲲鹏芯片的TaiShan服务器，其鲲鹏芯片处于基于ARM服务器CPU（Central Processing Unit，中央处理器）高性能的第一梯队。
目前ARM在移动端有着不可比拟的优势，根据ARM公司财报表述，目前ARM约占90%的移动和IoT市场，发货量是1500亿个。ARM在移动端生态较为完善，且在并发性能、功耗、集成度等方面都保持着领先优势，后续这些优势有望从移动端逐步延续到服务器端和PC端。同时对于鲲鹏来说，鲲鹏产业有望通过三步走战略，即从树立标杆客户到拓展部分行业再到实现全行业全场景覆盖，掘金万亿全球计算产业（根据IDC预测，到2023年，全球计算产业投资空间达1.14万亿美元。中国计算产业投资空间达1043亿美元，接近全球的10%）。