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012 根据日期差修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用pd.DateOffset根据日期差值计算新日期,并据此在DataFrame中设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把日期行标签的月份数增加3个月,效果分别如图012-1和图012-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1775.jpg?sign=1738984266-koi2TmJog9ucXcgKB0cqEuiRkAHpcpmC-0-1f8ef39da73383dbcb30876c3ffdfbd3)
图012-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1776.jpg?sign=1738984266-OpiOh5gMJJmKKl3mHKH0vkmQqNARzL4k-0-2ff3982042c0c48b57b88dc14703c502)
图012-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1780.jpg?sign=1738984266-qCsiot9IhWqdGzIYHSrtHn5t8k1M1NX0-0-7a2ddd1ab28b2c4927a9e6da3b84ad03)
在上面这段代码中,df.index+=pd.DateOffset(months=3)表示在df的日期行标签中,将每个日期的月份数增加3个月,months参数表示月份差值。
此案例的主要源文件是MyCode\H789\H789.ipynb。