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020 使用lambda修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了在rename()函数的参数中使用lambda表达式批量修改DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的行标签从0、1、2修改为第1名、第2名、第3名,效果分别如图020-1和图020-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2516.jpg?sign=1738985286-VHMOtkrdob6HhjFTmKY9cN7vTv5dsj13-0-46181cf891c3d6c8af5b89d278403277)
图020-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2517.jpg?sign=1738985286-xqQuQc3XADYPFGGr2X2CiONz6SrPm8vI-0-b04b38c99569a18204e05370467bddee)
图020-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P37_2520.jpg?sign=1738985286-W9EAFKCMj3P6PDZ0W2JaWCrLow8ngFqd-0-fa0f28871e133accb3b215f9bb15cb05)
在上面这段代码中,df.rename(index=lambda x: '第'+str(x+1)+'名')表示使用lambda表达式修改df的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H519\H519.ipynb。