技能目标
·理解多层神经网络的工作原理。
·了解常见梯度下降算法。
·理解常用正则化处理方法。
·掌握构建多层神经网络模型的方式。
深度学习算法的基础是神经网络，而多层神经网络的出现解决了非线性问题，可以更好地处理复杂的分类任务。
本章包含的项目案例如下。
·手写数字识别。
使用深度学习框架构建神经网络模型并对其进行训练，以实现识别手写数字的功能。用户可通过此项目案例更好地理解神经网络模型基本模块的构建流程。
