第1章 单层神经网络

技能目标

·了解深度学习的基本概念和原理。

·理解深度学习中张量的概念。

·理解神经网络的原理。

·掌握深度学习多分类项目的处理方式。

·掌握TensorFlow、PyTorch两种深度学习框架的使用。

深度学习推动了计算机视觉、自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、自动语音识别、强化学习和生物医学信息学等多个领域的快速发展，是人工智能领域较为重要的组成部分。本章将对深度学习的基础内容进行介绍，以使读者理解深度学习的基本概念，掌握深度学习框架的基本使用，并快速进入到深度学习领域中。

本章包含的项目案例如下。

·使用鸢尾花数据集分别基于TensorFlow和PyTorch完成多分类结果预测。