1.3.1　通用人工智能成为AI发展的下一阶段

GPT-4大模型的通用能力让人们窥见了通用人工智能的冰山一角，也展现了人工智能从专用人工智能到通用人工智能的发展趋势。通用人工智能将成为AI发展的下一阶段。

通用人工智能是什么？和只能处理单一任务的专用人工智能相比，通用人工智能可以处理更加广泛和复杂的任务。在处理任务时，通用人工智能可以跨越多个学科、领域、模态，大幅提升任务处理效率。基于强大的任务处理能力，通用人工智能更适用于多元化场景，发展潜力巨大。

专用人工智能和通用人工智能有何区别？专用人工智能的优势在于，在某一领域优势显著，能够高效处理专业任务。但其缺点在于，具有很强的局限性，无法解决新问题。通用人工智能不针对特定的领域，具有灵活分析问题和解决问题的通用基础能力，包括自然语言理解能力、逻辑推理能力等。相较于专用人工智能，通用人工智能具备底层通用能力，可以灵活地分析、解决新问题。

通用人工智能不局限于任何具体应用，生成内容只是其无数应用中的一种。在实际应用中，通用人工智能可以作为一种生产力工具或者基础设施，赋能各行各业，提高全社会生产效率。

以软件行业为例，通用人工智能将大幅提升软件价值。当前，To C（To Consumer，面向个人）软件运行效率低，学习门槛高。以Office套件为例，很多用户只使用其中的一些简单功能，而较少使用高级、复杂的功能。在接入通用人工智能后，用户可以直接向软件提出需求，软件可以根据用户的需求自动调用相关高级功能，更好地满足用户的需求。因此，对于To C软件而言，很多以前用户很少使用的功能都需要重新定价。

To B（To Business，面向企业）软件也存在一些问题，如定制化服务周期长、成本较高、软件难以复制等。而接入通用人工智能的To B软件，能够在一定程度上解决以上问题。

通用人工智能之路通向何处？随着通用人工智能不断迭代，其可能会在未来拥有类似人类的能够完成各种任务的通用学习能力，通过自适应学习、跨模态学习，不断提升自身通用能力，在更多领域落地。