1.2.1 商业价值

作为新技术革命的基础，通用大模型已经成为全球科技企业研发的焦点。这些模型利用庞大的数据和计算资源，能够学习深层的语言模式和知识结构，展现了处理跨领域任务的能力。然而，开发和维护这些模型所需的计算与数据资源庞大，通常只有资源丰富的大型企业如OpenAI、Meta、微软、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动和华为等能够承担。这些公司已经在搜索引擎、社交媒体、电子商务和办公软件等领域部署了各自的通用大模型，利用在这些领域内积累的海量流量和数据进行快速的模型迭代和优化。

在目前的大模型生态系统中，面对通用大模型的竞争，初创公司和专注于细分市场的企业往往难以获得显著的竞争优势，主要是因为这些企业缺乏开发和迭代这类模型所需的资源。以Meta为代表的企业重现了以Android开源生态对抗iPhone的商业逻辑，推出了LLaMA等开源大模型，中小规模的创新企业可以将其作为基座模型，进行垂直领域迁移，这显著降低了垂直领域模型的开发成本，使得这些模型能利用特定领域的数据和专业知识，提供更精确和高效的解决方案，以更好地满足特定领域或场景中用户的需求。同时，阿里巴巴、百度和华为等国内企业也将垂直领域大模型视为其云服务的增值服务，不断推动开源大模型社区的发展，几乎涵盖了所有的服务业领域。

例如，达观数据宣布正在开发名为“曹植系统”的大模型，专为金融、政务和制造等特定垂直市场服务。学而思透露，它正在研发名为MathGPT的数学大模型，面向全球的数学爱好者和科学研究机构。深信服发布的国内首个自研安全领域大模型，标志着安全领域内大模型技术应用的开始。

在金融领域，盘古大模型为柜台工作人员提供基于客户问题的流程和操作指导，显著提高了工作效率，减少了平均操作次数并缩短了办结时间。大模型在商业领域也取得了显著进展，天眼查与华为云共同开发的商查大模型“天眼妹”，利用先进的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）能力和中控技术，准确识别用户意图并提供可靠的商业信息服务。

在医疗领域，商汤科技开发了中文医疗语言模型“大医”。该模型集成了医学知识和临床数据，能够在多种场景中进行多轮会话，提供导诊、问诊、健康咨询和辅助决策等服务。此外，“大医”还计划支持医学图像、文本和结构化数据的多模态综合分析。

此外，金山软件的WPS办公大模型和昆仑万维的AI音乐大模型分别为办公协同和音乐创作领域带来了革命性的进展。前者拥有广泛的应用功能，如文案生成、自动概括要点等；后者则赋予音乐创作者创作更多元化和个性化作品的能力。

垂直领域的大模型已经成为技术创新和应用发展的关键驱动力。这些模型专注于具体的行业或场景，利用定制化的数据和专业知识提供更精准、高效的解决方案，满足特定用户需求。垂直领域大模型的发展不仅为中小企业和专注于细分市场的企业提供了在人工智能浪潮中竞争和发展的新机遇，还推动了整个行业向更加专业化和个性化的服务方向迈进。