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网络科学视角下的推荐系统研究
本书在对以协同过滤为主的推荐系统、网络科学进行系统理论综述的基础上,考虑社交网络发展以及用户社交信任、用户兴趣的网络关系特征,主要运用网络科学的方法,研究协同过滤为主的推荐系统问题。主要内容包括:(1)考虑用户显式、隐式评分和用户行为等数据,运用二分图研究用户-项目协同过滤推荐问题;(2)通过用户行为数据挖掘用户间的隐性信任关系,提出结合用户社交信任和用户兴趣的概率矩阵分解方法,进行推荐;(3)针
信息系统
8.8万字
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